دانلود پروژه های پردازش تصویر دیجیتال (حوزه فرکانس) به همراه کدهای متلب

 

پروژه های پردازش تصویر دیجیتال (حوزه فرکانس) به همراه کدهای متلب

قیمت: 25,400 تومان

درس پردازش تصویر یکی از دروس مهم در مهندسی برق و کامپیوتر می باشد که دارای پروژه های مختلف برنامه نویسی است. ارتقاء تصویر در دامنه مکانی (Image Enhancement In Spatial Domain) یکی از مباحثی که در این درس مطرح می شود. فیلترهای فرکانسی می توانند برای ارتقای تصویر مثلا برای صاف کردن، محو کردن، تیز کردن و یا پیدا کردن لبه های تصویر استفاده شود. با تضعیف مولفه های فرکانس بالای تبدیل فوریه یک تصویر، می توان عمل هموار سازی را انجام داد. از آنجایی که لبه ها و سایر تغییرات ناگهانی در شدت، به مولفه های فرکانس بالا مربوط اند، تیز کردن تصویر در حوزه فرکانس با فیلتر کردن بالا گذر انجام می شود به این صورت که مولفه های با فرکانس پایین را بدون آسیب رساندن به اطلاعات در تبدیل فوریه تضعیف نماید .

 

برخی از مباحثی که در این بخش ارائه و برنامه نویسی متلب آن ارائه می شود به شرح زیر است :

 

 

•  Fourier Spectrum and Average


•   Low pass Filtering


•  High pass Filtering Using a Low pass Image


•   High pass Filtering with Ideal, Butterworth


•  Correlation in the Frequency Domain 


 

به همراه جزوه، برنامه های متلب پروژه نیز قرار داده شده است.

      

دانلود پروژه های پردازش تصویر دیجیتال (حوزه مکانی) به همراه کدهای متلب

پروژه های پردازش تصویر دیجیتال (حوزه مکانی) به همراه کدهای متلب

قیمت: 15,700 تومان

چکیده و کاربرد:

درس پردازش تصویر یکی از دروس مهم در مهندسی برق و کامپیوتر می باشد که دارای پروژه های مختلف برنامه نویسی است. ارتقاء تصویر در دامنه مکانی (Image Enhancement In Spatial Domain) یکی از مباحثی که در این درس مطرح می شود. از مباحثی که در این بخش مورد توجه است می توان به رسم هیستوگرام، تعدیل هیستوگرام، عملیات جبری روی تصویر، فیلتر مکانی، ارتقاء تصویر بر اساس لاپلاسین، بهبود کیفیت تصویر، حذف نویز و ارتقاء کیفیت تصاویر پزشکی اشاره نمود. فیلترهای مکانی می تواند برای ارتقای تصویر مثلا برای صاف کردن، محو کردن، تیز کردن و یا پیدا کردن لبه های تصویر استفاده شود. فیلتر مکانی یک پنجره لغزان است که طبق عملیات از پیش تعریف شده بر روی پیکسل هایی از تصویر اجرا می شود که در همسایگی وجود دارند، فیلتر کردن پیکسل جدید با مختصات مساوی با مختصات مرکز همسایگی ایجاد می کند و مقدارش برابر با نتیجه عملیات فیلتر کردن است.  

برخی از مباحثی که در این بخش ارائه و برنامه نویسی متلب آن ارائه می شود به شرح زیر است :

•   Histogram Equalization


•   Arithmetic Operations


•   Spatial Filtering.


•   Enhancement Using the Laplacian.


•   Unsharp Masking 


•   Noise Reduction


•   Image enhancement 

به همراه جزوه، برنامه های متلب پروژه نیز قرار داده شده است.