دانلود تحقیق کمک پایان نامه شبیه سازی و پیاده سازی مدار سخت افزار پایه به کمک VHDL
تحقیق کمک پایان نامه شبیه سازی و پیاده سازی مدار سخت افزار پایه به کمک VHDL نوع فایل : Word تعداد صفحات : 64
تحقیق کمک پایان نامه شبیه سازی و پیاده سازی مدار سخت افزار پایه به کمک VHDL نوع فایل : Word تعداد صفحات : 64
پاورپوینت آرایه (Array) نوع فایل : پاورپوینت تعداد اسلایدها : 30
پاورپوینت آشنایی با طراحی وب نوع فایل : پاورپوینت تعداد اسلایدها : 24
پاورپوینت آشنایی با RAID و ویژگی های آن نوع فایل : پاورپوینت تعداد اسلایدها : 17
پاورپوینت آشنایی اولیه با روتر نوع فایل : پاورپوینت تعداد اسلایدها : 26
پاورپوینت امکانات به اشتراک گذاری منابع از راه دور نوع فایل : پاورپوینت تعداد اسلایدها : 30
پاورپوینت انواع روشهای توسعه شبکه و ابزار آن نوع فایل : پاورپوینت تعداد اسلایدها : 20
پاورپوینت پایگاه داده ها 1 نوع فایل : پاورپوینت تعداد اسلایدها : 29
عنوان کامل : پایان نامه تصویر دیجیتال
تعداد صفحات : 132
دسته : کامپیوتر و هنر
مقدمه
پردازش تصویر دیجیتال[1] دانش جدیدی است که سابقه آن به پس از اختراع رایانه های دیجیتال باز می گردد . با این حال این علم نوپا در چند دهه اخیر از هر دو جنبه نظری و عملی پیشرفت های چشمگیری داشته است . سرعت این پیشرفت به اندازه ای بوده است که هم اکنون و پس از این مدت نسبتاً کوتاه ، به راحتی می توان رد پای پردازش تصویر دیجیتال را در بسیاری از علوم و صنایع مشاهده نمود . علاقه به روش های پردازش تصویر دیجیتال از دو محدوده کاربردی اصلی نشات می گیرد که آن محدوده ها عبارتند از : بهبود اطلاعات تصویری به منظور تعبیر انسانی و پردازش داده های صحنه برای ادراک ماشینی مستقل .
چند دسته مهم از کاربرد های پردازش تصویر به شرح زیر می باشد [ 1 ] :
الف ) کاربردهای عکاسی مانند ارتقاء ، بازسازی تصاویر قدیمی ، بازسازی تصاویر خراب شده با نویز و بهبود ظاهر تصاویر معمولی.
ب ) کاربرد های پزشکی مانند ارتقاء ویژگی های تصاویر اشعه ایکس ، تولید تصاویر MRI و
ج ) کاربرد های امنیتی مانند تشخیص حرکت ( در دزد گیر ها ) ، تشخیص اثر انگشت ، تشخیص چهره و تشخیص امضاء.
د ) کاربرد های نظامی مانند تشخیص و رهگیری خودکار اهداف متحرک یا ثابت از هوا یا از زمین.
ه ) کاربرد های سنجش از راه دور مانند ارتقاء و تحلیل تصاویر هوایی و ماهواره ای (برداشته شده از مناطق مختلف جغرافیایی) که در کاربرد های نقشه برداری ، کشاورزی ، هوا شناسی و موارد دیگر مفید هستند .
و ) کاربرد های صنعتی مرتبط با خودکار سازی صنایع مانند تفکیک محصولات مختلف بر اساس شکل یا اندازه ، آشکارسازی نواقص و شکستگی های موجود در محصولات ، تعیین محل اشیاء و اجرای فرایند تولید با استفاده از روبات ها و بینایی ماشینی .
ز ) کاربرد های فشرده سازی تصویر مانند ذخیره سازی ، ارسال تصاویر تلویزیون با کیفیت بالا و ارسال تصاویر متحرک و زنده از روی شبکه اینترنت و یا خط تلفن.
ح ) موارد متفرقه دیگری نیز مانند تصویر برداری از اسناد و ارسال آنها توسط دور نگار و تشخیص خودکار نویسه در ردیف کاربرد های پردازش تصویر قرار دارند.
1-2 : مراحل اساسی پردازش تصویر
پردازش تصویر دیجیتال محدوده وسیعی از سخت افزار ، نرم افراز و مبانی نظری را در بر می گیرد . در این قسمت مراحل اساسی مورد نیاز برای اجرای یک پردازش روی تصویر را نام می بریم که در شکل 1-1 نمایش داده شده است .
خرید و دانلود تحقیق کمک پایان نامه ی کارشناسی ارشد رشته ی کامپیوتر
فرمت : ورد (قابل ویرایش)
تعداد صفحات:11
دانلود این فایل می تواند کمک ویژه ای به شما در تکمیل یک پایان نامه ی کامل و قابل قبول باشد ما در این فایل سعی کردیم به موضوعات
متفاوت و بسیاری از سازمان های مجازی که سازمان های آینده در جامعه خواهند بود بپردازیم به طوری که علاوه بر کمک در نوشتن پایان نامه
جنبه ی آموزش فردی نیز دارد. امروزه تکنولوژی اطلاعات تاثیر بسیار زیادی را در سازمانها داشته وساختارهاو روابط موجود در آنها را به طور
چشمگیری دستخوش تغییر قرار داده است.به همین خاطر ما در این مقاله بـه معرفی سازمانهای مجازی، چگونگی ایجاد، ویژگیها، مزایا و معایب،
مدیریت این سازمانها و همچنین مجازی سازی در ایران خواهیم پرداخت.
امیدوارم دانلود این فایل بتواند کمکی برای رسیدن به فردایی بهتر برای شما باشد.
پاورپوینت فشرده سازی تصویر
۴۵ اسلاید
•فشردهسازی (Compression)، پردازشی است که با حذف اطلاعات اضافی، دادهها را به علایم دیجیتالی کاهش میدهد.
فشردهسازی (Compression)، پردازشی است که با حذف اطلاعات اضافی، دادهها را به علایم دیجیتالی کاهش میدهد. این پردازش بسته به پهنای باند مورد نیاز برای انتقال دادهها و میزان فضای ذخیرهسازی، آن را کاهش میدهد. اطلاعات دیجیتالی را میتوان در هر نوعی که باشد، فشرده کرد. کاهش پهنای باند مورد نیاز امکان انتقال دادههای بیشتری را در یک زمان واحد میدهد. فشردهسازی را میتوان به دو گروه تقسیم کرد.
فهرست مطالب:
فشردهسازی فایلهای تصویری
فشرده سازی بدون زیان
فشرده سازی با زیان
فشردهسازی JPEG
فشردهسازی JPEGهایمتحرک
فشردهسازی MPEG
انواع MPEG
پردازش MPEG
فریمهای I
نرخهای مختلف Bit
نرخهای بیتی ثابت
پروفایلهاودرجهبندی
پروفایل اصلی درسطح اصلی
کدگذاری وفشردهسازی ویدیوئی
حالت ظاهری
زمین هپشتی
شیوه فشرده سازی فایل ها
یافتن افزونگی درفایل
فشرده سازی اطلاعات
فرمت : WORD تعداد صفحه :63
مقدمه
عبارت فیلتر معمولاً به دستگاهی، سخت افزاری یا نرم افزاری، اطلاق می شود که برای بازیابی اطلاعات مفید در یک سیگنال نویزی به کار می رود. نویز یک سیگنال ناخواسته است که اطلاعات موردنظر ما را تحت تأثیر قرار می دهد و در اثر شرایط متفاوتی تولید می شود. به عنوان مثال سیگنال ممکن است توسط یک سنسور در محیطی نویزی خوانده شود یا شاید سیگنال در طول انتقال در کانال مخابراتی دچار اختلال گردد.
فیلتر به طور کلی سه کاربر دارد:
1-فیلتر کردن[1]:
بازیابی سیگنال با دقت خواسته شده در زمان t با توجه به اطلاعات موجود در زمان t
2-یکنواخت ساختن[2]:
در این کاربرد اطلاعات مورد نظر با دقت خواسته شده در زمان t وجود ندارد ولی به کمک داده هایی که در زمان های بعد از t بدست می آید، سیگنال مورد نظر بازیابی می شود. به همین دلیل برای یکنواخت ساختن باید از تأخیر استفاده کرد.
3-پیش بینی[3]:
در این مورد هدف بدست آوردن سیگنال در زمان در آینده
، بوسیله اطلاعات موجود در زمان t می باشد.
فیلترها را می توان به دو دسته تقسیم بندی نمود:
-خطی[4]
-غیرخطی
یک فیلتر را خطی می نامند هرگاه خروجی آن تابعی خطی از ورودی باشد. در رهیافت آماری برای فیلتر خطی، ما به پارامترهای آماری، مانند میانگین و یا تابع همبستگی[5]، سیگنال و نویز احتیاج داریم. یک راه کاربردی برای بهبود فیلتر کردن، حداقل نمودن مقدار میانگین مربع خطایی[6] که از کم کردن پاسخ مورد نظر و خروجی فیلتر بدست می آید، می باشد. برای ورودی های ساکن[7]، راه حل مناسب فیلتر Wiener می باشد. در این حالت منحنی MSE برحسب پارامترهای قابل تنظیم فیلتر سطح اجرایی خطا[8] نامیده می شود. نقطه حداقل در این نمودار، ضرایب بهینه را مشخص می کند.
فیلتر Wiener در مواقعی که سیگنال یا نویز غیرساکن[9] می باشند، غیرقابل استفاده است. در این شرایط فیلتر بهینه متغیر با زمان فرض می شود که از معروف ترین این نمونه می توان به فیلتر Kalman اشاره کرد.
تئوری فیلترهای وفقی مانند Wiener یا Kalman، در حوزه پیوسته همچون گسسته بحث شده اند ولی در عمل بدلیل حضور کامپیوتر و پردازشگرهای دیجیتال[10] در حوزه گسسته کارایی بیشتری دارند. در فیلترهای وفقی، معمولاً از یک فیلتر دیجیتال به همراه یک الگوریتم وفقی استفاده می شود که ضرایب[11] فیلتر دیجیتال توسط الگوریتم موجود تعیین می شود.
در زیر چند کاربرد فیلترهای وفقی را نام می بریم:
1-در مهندسی پزشکی و دستگاه هایی مانند MRI، EEG و ECG
2-مخابرات دیجیتال
3-حذف اکو در تلفن[12]
4-سیستم رادار[13]
5-سیستم هدایت[14]
این پایان نامه مشتمل بر چهار فصل می باشد. در فصل اول در باره فیلترهای دیجیتال بحث های مختصر و پایه ای شده و خواننده را برای درک مفهوم فیلتر وفقی آماده می سازد. فصل دوم به دو بخش تقسیم شده است. در بخش اول ریاضیات مورد نیاز برای فیلتر وفقی آورده شده است و در بخش دوم به معرفی فیلتر وفقی پرداخته شده و در باره انواع الگوریتم های آن بحث شده است. فصل سوم راجع به قابلیت های نرم افزار تخصصی MATLAB در زمینه فیلترکردن و فیلترهای وفقی می باشد. و در فصل آخر تعدادی از کاربردهای[15] فیلترهای وفقی را مرور می کنیم.
فصل اول
فیلترها
1-1)اصولاً فیلتر به دستگاه یا وسیله ای گفته می شود که برای جدا کردن 1 باند فرکانسی از باندهای دیگر و یا حذف نویز یا سیگنالهای مزاحم استفاده می شود.
فیلترها به طور عمده 2 کاربرد دارند
1-جداسازی یا تفکیک سیگنال[16]: زمانی استفاده می شود که سیگنال با استفاده از نویز – تداخل و سیگنالهای دیگر آلوده شود مثال: اندازه گیری فعالیت الکتریکی قلب کودک[17] در زمان بودن در رحم که سیگنال خام یا اصلی در اثر صدای ضربان قلب مادر یا تنفس او خراب می شود لذا بایستی سیگنال اصلی از بقیه سیگنالها تفکیک شود.
2-بازیابی سیگنال[18]: وقتی که یک سیگنال در مسیر خاصی مشوش یا خراب[19] شود.
مثال:1 ضبط ساده که از وسایل آماتور ساخته شده است ممکن است فیلتر شود تا صدای بهتری را نمایش دهد.
2-1 هر فیلتر دارای 3 پاسخ اصلی است
1) پاسخ پله 2) پاسخ ضربه 3) پاسخ فرکانسی
هر 3 این پاسخ ها دارای اطلاعات یکسان ولی در فرمتهای مختلف می باشند.
3-1) 2 روش در طراحی فیلترها (عموماً دیجیتال) وجود دارد
1) روش کانولوشن[20] سیگنال ورودی با پاسخ ضربه فیلتر دیجیتال (روش کانولوشن)
2) روش طراحی فیلتر دیجیتال با روش بازگشتی[21] (روش بازگشتی)
به فیلترهایی که به روش کانولوشن طراحی می شوند اصطلاحاً فیلتر FIR[22] یا فیلترهای دارای پاسخ ضربه محدود می گویند و به فیلترهایی که به روش بازگشتی طراحی می شوند اصطلاحاً فیلتر IIR[23] یا فیلترهای دارای پاسخ ضربه نامحدود گویند.
[1] -Filtering
[2] -Smoothing
[3] -Prediction
[4] -Linear
[5] -Carrelation Function
[6] -Mean Square Error
[7] -Stationary
[8] -Error Performance Surface
[9] -Non Stationary
[10] -DSP
[11] -Weights
[12] -echo cancellation
[13] -radar system
[14] -Navigation System
[15] -Application
[16] -Signal Sepration
[17] -EKG
[18] -restoration
[19] -Corrupt
[20] -Convolution
[21] -recursion
[22] -Finite Impulse response
[23] -Infinite Impule response