![](http://up.mihanhamkar.com/uploads/download-mihanhamkar-com.gif)
جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید
بررسی HSE و اجرای آن در بندر خرمشهر
فرمت : ورد (قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 52
بیان مسئله
گزارش کار درس آزمایشگاه پرسلان
تعداد صفحات: 8
فرمت : ورد (قابل ویرایش)
پروژه مهندسی برق : تشخیص گفتار با روش مدل مخفی مارکف (HMM)
قیمت: 4,500 تومان
![]() چکیده و کاربرد:
مدل مخفی مارکوف (HMM) تلاشی است برای مدل سازی آماری دستگاه تولید گفتار و به همین دلیل به اولین دسته از روش های شناسایی گفتار تعلق دارد. در طول چندین سال گذشته این روش به عنوان موفقترین روش در شناسایی گفتار مورد استفاده قرار گرفته است. دلیل اصلی این مساله این است که مدل HMM قادر است به شکل بسیار خوبی خصوصیات سیگنال گفتار را در یک قالب ریاضی قابل فهم تعریف نماید.
![]() فایل تهیه شده نگاهی دارد بر مفاهیم اولیه مدل مخفی مارکوف و مدل سازی شناسایی گفتار به این روش که منبعی کامل برای دانشجویان مهندس برق و کامپیوتر (هوش مصنوعی و شناسایی آماری الگو) می باشد. بسیاری از پروژه های دانشجویی به این موضوع می پردازند. در این جزوه سعی شده که مفاهیم اولیه به طور مبسوط برای مخاطبان شرح داده شود که این امر در سه بخش به صورت زیر تنظیم شده است:
![]() بخش اول : آشنایی با مدل مارکوف
1-1- مقدمه
1-2- فرآیند مارکوف گسسته
1-3- مرتبه مدل مارکوف
1-3-1- مدل مارکوف مرتبه صفر
1-3-2- مدل مارکوف مرتبه اول
1-3-3- مدل مارکوف مرتبه m ام
1-4- مدل مخفی مارکوف
1-5- یک مثال واقعی
1-6- سه مساله اصلی
1-7- انواع مدل های مخفی مارکوف و HMM پیوسته
1-8- مدل مخلوط گوسی
1-9- فرضیات تئوری مدل مخفی مارکوف
1-10- مساله ارزیابی و الگوریتم پیشرو (forward)
1-11- مساله کد گشایی و الگوریتم ویتربی (Viterbi Algorithm)
1-12- مساله یادگیری
1-12-1- معیار بیشترین شباهت(ML)
1-12-1-1- الگوریتم بام- ولش
1-12-1-2- الگوریتم حداکثر سازی امید ریاضی
1-12-1-3- روش مبتنی بر گرادیان
1-12-1-4- محاسبه گرادیان برحسب پارامترهای احتمال حالات
1-12-1-5- محاسبه گرادیان برحسب پارامترهای احتمال حالات .
1-12-2- معیار ماکزیمم اطلاعات متقابل
1-12-2-1- محاسبه گرادیان برحسب احتمالات انتقال
1-12-2-2- گرادیان برحسب احتمالات مشاهدات
بخش دوم : مدل مارکوف مخفی در MATLAB
2-1- مثال تاس و سکه
2-2- دستور hmmgenerate
2-3- دستور hmmviterbi
2-4- دستور hmmestimate
2-5- دستور hmmtrain
2-6- دستور hmmdecode
بخش سوم : تشخیص گفتار با روش مدل مخفی مارکف (HMM)
3-1- استفاده از مدل HMM در شناسایی گفتار
3-2- استفاده از HMM در شناسایی کلمات جداگانه
3-2-1- آموزش 3-2-2- شناسایی
3-3- استفاده از مدل HMM در شناسایی گفتار پیوسته
3-3-1- آموزش مدل های HMM برای کاربرد شناسایی گفتار پیوسته
3-3-1-1- آموزش ML
3-3-1-2- آموزش MMI
3-3-2- شناسایی با استفاده از شناسایی کننده گفتار پیوسته
3-3-2-1- شناسایی مبتنی بر الگوریتم ویتربی
3-3-2-2- الگوریتم ساخت سطح Level Building .
3-3-2-3- جستجوی N-best
3-4- پردازش صدا
|
گزارش کار عصاره گیری به روش استخراج
قیمت: 5,500 تومان
![]() هدف از انجام این آزمایش:
- وفرآیند تولید اسانس
در پایان گزارش، با پاسخگویی به سوالات به بحث درباره روشهای لیچینگ و معیارهای انتخاب حلال و ... می پردازیم. |
اصول مدیریت و تئوری سازمان ها (صنعت کفش)
قیمت: 14,500 تومان
![]() پروژه ای که در اختیار شما قرار می گیرد، در سال تحصیلی 92-93 توسط دانشجویان ممتاز مهندسی صنایع و در زمینه صنعت پایپوش (کفش)، انجام گرفته است. این پروژه با صرف وقت و مطالعه ی بسیار، در 7 فصل جامع که در برگیرنده اکثر مطالب لازم در زمینه ی اصول مدیریت و تئوری سازمان ها می باشد، ارائه گردید است. مطالب در 218 صفحه با ظاهری زیبنده گردآوری شده و موفق به کسب بالاترین نمره (نمره کامل) از استاد مربوط به درس گردیده است. مطالب موجود در این پروژه به طور کلی شامل: - مقدمه ای بر مطالعه بازار کفش و دمپایی - معرفی شرکت - فرآیند برنامه ریزی - فرآیند تصمیم گیری - فرآیند سازمان دهی - فرآیند مدیریت منابع انسانی - فرآیند رهبری - و فرآیند کنترل می باشد که هر یک از این فصول شامل مطالب و فهرست های متعدد می باشد. استراتژی های سازمان، اهداف و فعالیت ها، روش های بازاریابی، روش های پایش و اندازه گیری و بررسی نتایج در زمینه تصمیم گیری، مدیریت انسانی، رهبری و همچنین جداول تجزیه و تحلیل SWOT (تهدیدها و فرصت ها) و EFF به همراه سایر ماتریس ها و جداول ارزیابی و مقایسه ای، نظام های مشارکت کارکنان و ... همگی در پروژه شما حاضر می باشد. |
پروژه های پردازش تصویر دیجیتال (حوزه مکانی) به همراه کدهای متلب
قیمت: 15,700 تومان
![]() چکیده و کاربرد: درس پردازش تصویر یکی از دروس مهم در مهندسی برق و کامپیوتر می باشد که دارای پروژه های مختلف برنامه نویسی است. ارتقاء تصویر در دامنه مکانی (Image Enhancement In Spatial Domain) یکی از مباحثی که در این درس مطرح می شود. از مباحثی که در این بخش مورد توجه است می توان به رسم هیستوگرام، تعدیل هیستوگرام، عملیات جبری روی تصویر، فیلتر مکانی، ارتقاء تصویر بر اساس لاپلاسین، بهبود کیفیت تصویر، حذف نویز و ارتقاء کیفیت تصاویر پزشکی اشاره نمود. فیلترهای مکانی می تواند برای ارتقای تصویر مثلا برای صاف کردن، محو کردن، تیز کردن و یا پیدا کردن لبه های تصویر استفاده شود. فیلتر مکانی یک پنجره لغزان است که طبق عملیات از پیش تعریف شده بر روی پیکسل هایی از تصویر اجرا می شود که در همسایگی وجود دارند، فیلتر کردن پیکسل جدید با مختصات مساوی با مختصات مرکز همسایگی ایجاد می کند و مقدارش برابر با نتیجه عملیات فیلتر کردن است. برخی از مباحثی که در این بخش ارائه و برنامه نویسی متلب آن ارائه می شود به شرح زیر است :
به همراه جزوه، برنامه های متلب پروژه نیز قرار داده شده است. |