فرمت : WORD تعداد صفحه :70
در این مقاله ارتباط بین مدلهای DEA غیرپارامتری برای تحلیل کارایی و مدل های MCDM برای حالت خطی و غیرخطی معین می گردد . با به کار بردن ویژگی های نسبی لاگرانژ نشان داده می شود مدلهای BCC ، CCR و مدل های FDH در DEA با مدل MCDM معادل هستند . خطی سازی FDH همراه با تفسیرهای دوآل ارائه می شود . این بحث ادامه پیدا می کند و تحولات نو را در بر می گیرد . مدل های FRH ، ERH و مدل های غیرمحدب پیترسون (1990 ) نشان داده می شود . مدل FRH برنامه ریزی مختلف و مدل ERH به عنوان مدل CCR ، BCC مشخص می شود .
فصل اول : تحلیل پوششی داده ها
1-1 مقدمه :
موضوع تحلیل پوششی داده ها (DEA) در سال (1979-1978) توسط جارنز – کوپر – رودز مطرح شد . آنها اساس کار خود را بر روی مقاله فارل (1957) بنا نهادند . حاصل این تحقیقات مقاله ای به نام CCR شد .
بعد از آن بنکر – چارنز – کوپر (1984) مقاله BCC را مطرح کردند .
این دو مقاله پایه بسیاری از مطالعات تحلیل کارآیی شد و این شاخه از علم تحقیق در عملیات به نام تحلیل پوششی داده ها گسترش یافت .
به طوری که امروزه بیش از 2.000 مقاله گزارش و کتاب در این زمینه ارائه و منتشر شده است .
1-2 واحد های تصمیم گیرنده :(DMU)
هر DMU بوسیله یک بردار ورودی و یک بردار خروجی مشخص می شود . مولفه‌های بردار ورودی X ، شاخص های ورودی و مولفه های بردار خروجی Y ، شاخص های خروجی می باشند .
واحدهای تصمیم گیرنده ، قدرت اجرایی و قدرت تصمیم گیری دارند . اما معمولاً قادر نیستند تشخیص دهند که ، چه برنامه ای را باید اجرا نمایند . برای این منظور محاسبه اندازه کارآیی DMU ها ، می تواند بسیار مفید و مطلوب باشد .
روش های مختلفی برای محاسبه اندازه گیری کارآیی ارائه شده است که می توان آنها را به دو دسته عمده تقسیم کرد .
روش های پارامتر و روش های غیرپارامتری
اما این مستلزم تعیین تابع تولید می باشد که در DEA مهمترین مسئله می باشد .
1-3 تابع تولید :
تابع تولید ، تابعی است که بیشترین خروجی ممکن را از ترکیب ورودی ها فراهم می کند .
فرض کنید m ورودی به صورت برای تولید یک خروجی به صورت y مصرف ، می شود .
تابع تولید را به صورت در نظر می گیریم .
اما این تعریف دو ضعف بزرگ دارد .
1)فقط برای حالت های تک خروجی کاربرد دارد .
2)تعیین ضابطه f .
به همین دلیل این روش کاربرد چندانی ندارد .
- فهرست مطالب
- چکیده 4
- تابع تولید ، تابعی است که بیشترین خروجی ممکن را از ترکیب ورودی ها فراهم می کند . 7
- فرض کنید m ورودی به صورت برای تولید یک خروجی به صورت y مصرف ، می شود . 7
- تابع تولید را به صورت در نظر می گیریم . 7
- اما این تعریف دو ضعف بزرگ دارد . 7
- 1)فقط برای حالت های تک خروجی کاربرد دارد . 7
- 2)تعیین ضابطه f . 7
- به همین دلیل این روش کاربرد چندانی ندارد . 7
- 1-4 روش‌های پارامتری 7
- ایدة کار به این صورت است که ، تابعی پیش فرض در نظر گرفته می شود . سپس با استفاده از تکنیک های مناسبی پارامترهای آن تعیین می گردد . 7
- یکی از معروف ترین توابع تولید ، در اقتصاد خود تابع کاب داگلاس است . 7
- 1-5 تعریف غالب : 9
- 1-6 مجموعه امکان تولید :(PPS) 11
- 1-7 مدل های اساسی DEA 11
- 1-7-2 فرم پوششی مدل BCC اساسی در ماهیت خروجی (بنکر و همکاران 1989) 14
- واحد کارای مدل (1-4) است ، اگر و فقط اگر : 16
- اثبات : 16
- 1-8-1 تعریف کارایی CCR 17
- 1-8-5 نتیجه 20
- 1-9 مجموعه مرجع 22
- فصل دوم : تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) 23
- فرض می کنیم جواب بهینه (2-3-2) باشد . 24
- فصل سوم : مدل های NDRS ، NIRS ، FDH ، ERH و FRH 25
- 3-1 مدل های : NDRS و NIRS (پیترسون 1990) : 26
- 3-1-3 مدل NIRS 29
- 3-2 رابطه بین مدل های BCC ، CCR و مدل MCDM 32
- 3-3-4 مدل FDH در ماهیت ورودی : 41
- 3-4 مدل ERH 48
- 3-5 مدل FRH 62
